7 ferramentas baseadas em IA indispensáveis ​​para análises avançadas

7 ferramentas baseadas em IA indispensáveis ​​para análises avançadas

Admitiremos: aqueles de nós que usam ativamente insights de dados muitas vezes se sentem sobrecarregados por enormes conjuntos de dados e planilhas — e atolados nas etapas envolvidas na análise deles.

Felizmente, a inteligência artificial (IA) está aqui para assumir as tarefas de análise e processamento de dados para as quais não temos tempo ou simplesmente não queremos fazer – e não estamos falando apenas do ChatGPT.

As melhores ferramentas de IA usam algoritmos de aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (PNL) para dar sentido às suas fontes de dados, fornecendo insights acionáveis ​​e sugerindo soluções em uma interface amigável, para que você possa tomar decisões mais rapidamente e otimizar seu usuário. experiência e melhorar as taxas de conversão.

Este artigo foi escrito por Jakub Spiryn, gerente de conteúdo da Brand24.

  1. Hotjar: criação de pesquisas e análise de sentimento do usuário
    Hotjar (da Contentsquare) é um conjunto de insights de experiência de produto que facilita a compreensão de como os clientes usam seu site e aplicativos da web. Ele fornece as métricas necessárias para identificar o que está acontecendo em seu produto e os dados qualitativos valiosos necessários para entender o porquê .

Hotjar AI for Surveys permite criar pesquisas em segundos e coletar informações do usuário sobre como melhorar seu site.

Basta identificar o objetivo da sua pesquisa em uma lista de opções ou digitar uma de sua preferência – e a IA cria perguntas para você. Envie a pesquisa gerada por IA como está ou personalize-a alterando os tipos de perguntas, editando o texto da pergunta ou da resposta ou adicionando imagens.

Depois de coletar as respostas da pesquisa, peça ao assistente de IA do Hotjar para analisar os resultados. Com um clique, crie um relatório com resumo, principais descobertas, cotações e próximos passos para compartilhar com sua equipe .

Use Hotjar AI for Surveys para obter informações valiosas sobre sua página

O Hotjar também permite analisar centenas ou milhares de respostas de pesquisas para descobrir como seus usuários realmente se sentem.

A análise de sentimento baseada em IA do Hotjar categoriza as respostas de texto aberto da sua pesquisa como positivas, negativas ou neutras . Vá direto para os comentários negativos quando quiser entrar no modo de resolução de problemas.

A análise de sentimento também ajuda você a ganhar empatia por seus usuários. Como diz o CEO da Hotjar, Mohannad Ali:

“Empatia é o que transforma experiências digitais em interações humanas. É o que cria essa ponte entre a tecnologia e as necessidades dos seres humanos.”

A análise de sentimento do Hotjar ajuda você a entender os pontos fracos de seus usuários

Parece bom? Experimente o Hotjar gratuitamente . Existe um plano gratuito vitalício para fornecer uma compreensão básica do comportamento do usuário.

💡 Dica profissional:
use mais ferramentas do Hotjar para obter uma visão abrangente de seus usuários, suas necessidades e experiência.
Os painéis fornecem um instantâneo visual dos seus dados quantitativos e qualitativos para ajudá-lo a tomar decisões rápidas
O feedback dá a você a oportunidade de ouvir o que os usuários realmente pensam sobre o seu site em cada etapa da jornada
Os mapas de calor mostram como os usuários clicam, rolam e se movem em sua página ou aplicativo da web, para que você possa encontrar e remover atritos
As gravações permitem que você observe usuários individuais interagindo com seu site para ajudá-lo a ter empatia com a experiência deles
O Engage facilita a configuração e a condução de entrevistas com usuários para agilizar seu processo de pesquisa
Os funis mostram onde e quando os usuários desistem, para que você possa melhorar suas conversões
O Trends ajuda você a visualizar suas métricas para encontrar padrões no comportamento do usuário

Assista a um vídeo sobre isso aqui:

  1. Contentsquare: pontuação de frustração
    Contentsquare é uma plataforma completa de análise de experiência digital que permite capturar automaticamente dados comportamentais e de desempenho em seu site e aplicativos de forma segura. Uma das melhores partes do Contentsquare é que ele oferece insights baseados em IA para ajudá-lo a melhorar rapidamente a jornada do cliente.

Usando algoritmos avançados de aprendizado de máquina, o Contentsquare classifica suas sessões e páginas onde os usuários experimentaram mais atrito, com base no impacto na experiência, conversão e receita, e atribui a elas uma pontuação de frustração .

Monitorar continuamente a experiência digital e reagir prontamente às mudanças no Índice de Frustração permite que você resolva problemas de forma proativa, otimize o envolvimento do usuário e mantenha uma experiência on-line perfeita, levando, em última análise, a uma maior retenção e fidelidade do cliente.

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💡
Dica profissional:
use outros produtos da Contentsquare para compreender totalmente a experiência digital de seus usuários. A plataforma inclui
Análise da jornada do cliente , que fornece imagens codificadas por cores de como os usuários progridem em seu site, para que você possa encontrar oportunidades de melhoria
Análise de produto para entender as jornadas do usuário em várias sessões em todos os seus sites, aplicativos e outras experiências de marca, para que você possa melhorar a retenção e o crescimento
Análise de formulário para mostrar como os usuários interagem com os formulários no site, para que você possa otimizar a experiência
Análise de erros , que ajuda a encontrar e corrigir bloqueadores técnicos e erros funcionais para criar uma experiência de usuário perfeita
Análise de velocidade para monitorar métricas de desempenho da web e encontrar a causa raiz dos problemas que afetam as taxas de conversão e rejeição

  1. Brand24: escuta social
    Brand24 passou de uma ferramenta simples de monitoramento de mídia que apenas fornecia dados brutos – para uma ferramenta de escuta social alimentada por IA que fornece soluções baseadas em IA para sua marca.

Painel principal do Brand24 com menções à Microsoft. Fonte: Brand24.com

A ferramenta de monitoramento de mídia reúne todas as menções online disponíveis publicamente à sua marca (ou qualquer palavra-chave – dependendo do seu projeto) e usa análise de dados de IA para medir o sentimento, o alcance social e não social e o equivalente de valor publicitário (AVE).

Analisando o sentimento do usuário em relação à Microsoft. Fonte: Brand24.com

A ferramenta de IA é útil para profissionais de marketing, profissionais de relações públicas e proprietários de empresas – qualquer pessoa que queira acompanhar o que as pessoas dizem sobre sua marca online e analisar como isso afeta os negócios.

Além disso, Brand24 oferece recursos experimentais baseados em IA, como análise de tópicos, localização geográfica e emoções. Mas talvez o recurso mais avançado baseado em IA do Brand24 seja seu relatório de IA, que fornece insights significativos sobre a saúde e o alcance da marca. Brand24 é uma ferramenta paga, mas você pode fazer um teste gratuito de 14 dias e ver se funciona para você.

  1. Microsoft Power BI: visualização de dados
    O Microsoft Power BI é um conjunto versátil de análise de dados para empresas que desejam se aprofundar em diversas métricas e insights e melhorar sua tomada de decisões baseada em dados.

O Microsoft Power BI oferece visualizações interativas e recursos de business intelligence com uma interface simples e funcionalidade de arrastar e soltar, para que você possa criar seus próprios relatórios e painéis . Os principais recursos da ferramenta incluem integração de dados, transformação e modelagem de dados, visualização de dados e análises avançadas.

Muitos desses recursos oferecem recursos baseados em IA. Por exemplo, o recurso de visualização narrativa inteligente cria automaticamente resumos baseados em texto de suas tabelas e gráficos. Quando adicionado a um PowerPoint, este resumo do produto é atualizado sempre que você atualiza a página.

O Power BI foi projetado para uma ampla variedade de usuários com diferentes funções e necessidades em uma organização.

Você pode experimentar o Power BI com uma conta gratuita do Microsoft Fabric Preview.

  1. Sprinklr: gerenciamento de mídias sociais
    Se você é um profissional de marketing com uma estratégia de marketing de mídia social, então definitivamente precisa de uma ferramenta de gerenciamento, então por que não escolher uma que seja alimentada por IA?

Sprinklr é uma plataforma de IA conversacional e generativa que faz tudo o que uma ferramenta normal de gerenciamento de mídia social faz, além de ter alguns recursos de IA disponíveis para assinantes.
O primeiro é o assistente de IA que escreve suas postagens para você. A outra, certamente mais interessante para os leitores deste artigo, é a ferramenta de análise de dados baseada em IA.

Sprinklr também possui uma ferramenta de análise de dados que inclui escuta social, insights de produtos e benchmarking. Basicamente, ele fornece tudo que você precisa para obter insights valiosos sobre o estado de suas plataformas de mídia social e como elas se comparam à concorrência.

Você pode obter um teste gratuito de 90 dias.

  1. SimilarWeb: análise avançada da concorrência
    O próximo da lista é SimilarWeb, uma ferramenta analítica bem conhecida para análise de concorrentes.
    SimilarWeb usa
    técnicas avançadas, como aprendizado de máquina, para prever métricas básicas, como número de visitantes, taxa de rejeição , páginas por visita ou duração média da visita em quase todos os sites. Também fornece dados sobre empresas, como número de funcionários, localização ou receita anual (se disponível publicamente).

O assistente de IA da plataforma, chamado SimilarAsk ™ , responde às perguntas analíticas dos usuários. Combinada com um modelo de IA como OpenAI, a ferramenta permite localizar rapidamente insights no SimilarWeb. Por exemplo, quando você digita uma pergunta na barra de navegação, SimilarAsk responde com uma lista de páginas da plataforma que fornecem dados relevantes.

  1. Otimizado: testes A/B
    Todos os profissionais de marketing devem conhecer o grande poder dos testes A/B , e a Optimizely está aqui para ajudar.

Quer seu produto já esteja no mercado, um novo recurso tenha acabado de ser introduzido ou você ainda esteja desenvolvendo um Produto Mínimo Viável (MVP) , realizar testes A/B (ou testes multivariados) certamente vale a pena. Essa abordagem ajuda a determinar qual versão do seu produto ou recurso é mais preferida pelos usuários e qual leva a taxas de conversão mais altas.

Optimizely é uma enorme plataforma dedicada exatamente a isso: testar seus designs e conteúdo da web. Você pode executar vários testes e observar os resultados para escolher a melhor versão.

Optimizely também possui uma abundância de recursos alimentados por IA que ajudam você a iterar o conteúdo melhor e mais rápido. O assistente inteligente de IA da plataforma, Opal, gera e marca imagens e cria cópias e conteúdo.

Qual ferramenta de análise de IA você deve usar?
As ferramentas acima fornecem uma compreensão básica de como é trabalhar com inteligência artificial e modelos de aprendizado de máquina. Agora que você conhece as diferentes análises de feedback, insights avançados de IA e métodos de processamento de dados, pode elevar sua estratégia de análise de dados e implementar IA em seu fluxo de trabalho.

Escolha um pacote de análise de dados de IA ou combine-os para obter melhores resultados (se seu orçamento permitir). Alguns analistas de dados preferem usar apenas uma ferramenta de IA para obter resultados precisos; outros gostam de comparar diferentes insights baseados em IA.

“A IA melhora a compreensão do cliente ao analisar grandes quantidades de dados de diferentes fontes. Quanto mais você consome dados sobre seu cliente e os analisa, mais você desenvolve um entendimento mais profundo.” –Mohannad Ali, CEO da Hotjar por Contentsquare

Perguntas frequentes sobre ferramentas de IA para análises avançadas
O que são ferramentas de IA?
Ferramentas de IA são aplicações que utilizam tecnologias de inteligência artificial para realizar tarefas específicas ou resolver problemas. Essas ferramentas aproveitam vários aspectos da IA, como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional e redes neurais, para automatizar, aprimorar ou agilizar processos.

Como a IA é usada na análise de dados?
Você pode aproveitar a inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina em várias tarefas de análise de dados para processar os dados de maneira mais rápida e melhor. As ferramentas de IA para análise de dados ajudam você a entender melhor as informações e fornecem insights valiosos sobre seus projetos.

Existem inúmeras maneiras de usar IA na análise de dados. Para nomear alguns:

Processamento automatizado de dados.
Algoritmos de IA automatizam o processo de limpeza, transformação e integração de dados. Isso é particularmente útil se você estiver lidando com grandes volumes de dados, porque o processamento manual seria demorado e sujeito a erros .
Reconhecimento de padrões . A IA, especialmente o aprendizado de máquina, é excelente na identificação de padrões e correlações em conjuntos de dados complexos que podem não ser aparentes para analistas humanos. Esse recurso é crucial em áreas como análise de mercado, detecção de fraudes e análise do comportamento do cliente.
Análise preditiva . Os algoritmos de IA usam dados históricos para prever eventos futuros. Isso é amplamente utilizado na previsão do mercado de ações, na previsão de demanda no varejo e na previsão da rotatividade de clientes nas telecomunicações e em outros setores de serviços.
Processamento de Linguagem Natural (PNL) . A PNL permite que os sistemas de IA analisem dados de texto, incluindo postagens em mídias sociais, avaliações de clientes e respostas abertas a pesquisas, fornecendo insights sobre o sentimento do público, tendências de mercado e preferências do cliente.
Detecção de anomalia . A IA é adepta da detecção de valores discrepantes ou anomalias nos dados, o que é essencial para detecção de fraudes em finanças, identificação de eventos raros em dados de saúde ou monitoramento da segurança da rede em busca de atividades incomuns.
Visualização de dados . As ferramentas de IA auxiliam na criação de visualizações de dados mais eficazes, ajudando você a descobrir insights de dados que você pode ignorar em gráficos ou gráficos tradicionais.
Otimização . Algoritmos de IA, especialmente em pesquisa operacional, ajudam você a encontrar soluções ideais para problemas complexos, como planejamento de rotas, gerenciamento de estoque e alocação de recursos.

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